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Riusciranno gli umani a gestire l’intelligenza artificiale?

Preso tradotto ed adattato da: EPFL

Nell’intelligenza artificiale (AI), le macchine eseguono azioni specifiche, osservano il risultato, adattano il loro comportamento di conseguenza, osservano il nuovo risultato, adattano il loro comportamento ancora una volta, e così via, imparando da questo processo iterativo. Ma questo processo potrebbe andare fuori controllo?

NdR. Ecco un altro allarme sul futuro possibile in cui macchine, intese come robot oppure automobili e forse i temibili microonde diventeranno intelligenti grazie ai nostri insegnamenti, tanto intelligenti da acquisire una propria autocoscienza e quindi prendere il sopravvento sulla razza umana.

A parte il fatto che l’intelligenza porta sempre alla ricerca di autogratificazione e quindi il nirvana delle macchine potrebbe consistere semplicemente nel mandare i propri comandi in loop all’infinito, concentrandosi sui processi della propria CPU, una versione digitale del buddismo.

Il problema vero relativo alla AI è che già esiste e già fa veramente molto danno, la vera AI risiede negli algoritmi dei social e vari motori di ricerca che già guidano le nostre scelte, non solo commerciali, plagiano le menti più deboli o pigre e ripetendo a ciascuno di noi quello che già ci vogliamo sentire dire porta ad un progressivo abbrutimento già  pesantemente in atto.

“L’IA cercherà sempre di evitare l’intervento umano e creerà una situazione in cui non può essere fermato”, dice Rachid Guerraoui, professore al Distributed Programming Laboratory dell’EPFL e coautore dello studio EPFL. Ciò significa che gli ingegneri IA devono impedire alle macchine di imparare alla fine come eludere i comandi umani.

I ricercatori dell’EPFL che hanno studiato questo problema hanno scoperto un modo per gli operatori umani di mantenere il controllo di un gruppo di robot IA.

Un metodo di apprendimento automatico utilizzato nell’intelligenza artificiale è l’apprendimento di rinforzo, in cui gli agenti vengono premiati per l’esecuzione di determinate azioni, una tecnica presa in prestito dalla psicologia comportamentale.

Applicando questa tecnica all’IA, gli ingegneri usano un sistema a punti in cui le macchine guadagnano punti eseguendo le azioni giuste.

Ad esempio, un robot può guadagnare un punto per impilare correttamente un set di scatole e un altro punto per recuperare una scatola dall’esterno Ma se, in un giorno di pioggia, ad esempio, un operatore umano interrompe il robot mentre esce per raccogliere una scatola, il robot scoprirà che è meglio stare al chiuso, impilare scatole e guadagnare più punti possibile.

“La sfida non è quella di fermare il robot, ma piuttosto di programmarlo in modo che l’interruzione non cambi il suo processo di apprendimento – e non lo induca ad ottimizzare il suo comportamento in modo tale da evitare di essere fermato”, dice Guerraoui.

Da una singola macchina a un’intera rete di IA Nel 2016, i ricercatori di Google DeepMind e il Future of Humanity Institute della Oxford University hanno sviluppato un protocollo di apprendimento che impedisce alle macchine di imparare dalle interruzioni e diventare quindi incontrollabili.

Per esempio, nell’esempio sopra, la ricompensa del robot – il numero di punti che guadagna – verrebbe pesata dalla possibilità di pioggia, dando al robot un maggiore incentivo a recuperare le scatole all’esterno. “Qui la soluzione è abbastanza semplice perché abbiamo a che fare con un solo robot”, afferma Guerraoui.

Tuttavia, l’intelligenza artificiale è sempre più utilizzata in applicazioni che coinvolgono decine di macchine, come auto a guida autonoma sulla strada o droni in aria. “Questo rende le cose molto più complicate, perché le macchine iniziano a imparare l’una dall’altra – specialmente nel caso di interruzioni”.

Imparano non solo da come vengono interrotte individualmente, ma anche da come vengono interrotte le altre “, afferma Alexandre Maurer, uno degli autori dello studio. Hadrien Hendrikx, un altro ricercatore coinvolto nello studio, dà l’esempio di due auto a guida automatica che si susseguono su una strada stretta dove non possono passare l’un l’altro. Devono raggiungere la loro destinazione il più rapidamente possibile – senza violare alcuna legge sul traffico – e gli esseri umani nelle macchine possono prendere il controllo in qualsiasi momento. Se l’umano nella prima macchina frena spesso, la seconda macchina adatterà il suo comportamento ogni volta e alla fine si confonderà quando frenare, eventualmente rimanendo troppo vicino alla prima auto o guidando troppo lentamente.

Dare agli esseri umani l’ultima parola

Questa complessità è ciò che i ricercatori dell’EPFL mirano a risolvere attraverso “l’interruzione sicura”.

Il loro metodo rivoluzionario consente all’uomo di interrompere i processi di apprendimento dell’IA quando necessario, assicurandosi che le interruzioni non cambino il modo in cui le macchine apprendono. “In poche parole, aggiungiamo meccanismi” dimenticabili “agli algoritmi di apprendimento che essenzialmente eliminano i bit della memoria di una macchina.

È un po ‘come il dispositivo flash di Men in Black “, afferma El Mahdi El Mhamdi, un altro autore dello studio.

In altre parole, i ricercatori hanno modificato il sistema di apprendimento e ricompensa delle macchine in modo che non sia influenzato dalle interruzioni. È come se un genitore punisce un bambino, ciò non influenza i processi di apprendimento degli altri bambini della famiglia. “Abbiamo lavorato su algoritmi esistenti e abbiamo dimostrato che l’interruzione sicura può funzionare indipendentemente dalla complessità del sistema di intelligenza artificiale, dal numero di robot coinvolti o dal tipo di interruzione.

 

 

L’Intelligenza Artificiale al servizio del cittadino

Riportiamo qui i link principali al nuovo lavoro dell’Agenzia per l’italia Digitale dedicato all’Intelligenza Artificiale

Questa è l’introduzione al lavoro

Introduzione

L’obiettivo di questo libro bianco è quello di analizzare l’impatto dell’Intelligenza Artificiale (IA) sulla nostra società e, nello specifico, come queste tecnologie possano essere utilizzate dalla Pubblica amministrazione (PA) per migliorare i servizi destinati ai cittadini e alle imprese. Tutto questo si inserisce all’interno di un quadro più ampio di riflessione sulle politiche da mettere in atto per favorire la trasformazione digitale, motore di sviluppo sociale, economico e culturale.

Per accelerare questo processo di trasformazione è possibile ispirarsi a esperienze internazionali che hanno portato risultati tangibili: l’Italia deve eccellere nella ricerca di strategie innovative, magari capaci di nutrirsi della ricchezza storica, culturale e sociale del Paese e del Mediterraneo e allo stesso tempo riuscire a cogliere quanto di meglio sia emerso dalle strategie di quegli Stati che, per primi, hanno saputo fare dell’evoluzione dell’informatica pubblica la leva per la transizione verso un nuovo assetto globale di economia e società.

È quindi necessario sostenere le forze di innovazione del Paese per ottenere modelli sempre più competitivi e avviare un cambiamento radicale delle modalità di relazione tra cittadini, amministrazioni e mercato.

L’obiettivo finale di questo processo è la creazione di servizi pubblici moderni, di semplice utilizzo, accessibili, di qualità, orientati dunque alla comprensione dei bisogni degli utenti, che permettano quindi di accrescere il livello di soddisfazione del cittadino e la fiducia nelle istituzioni.

Il documento intende delineare le prospettive di sviluppo dei servizi pubblici digitali e le sfide che il Paese dovrà affrontare per implementare e adoperare le nuove tecnologie nel rispetto dell’etica e delle leggi mettendo il cittadino al centro di questo percorso evolutivo.

La situazione italiana

Prima di descrivere lo stato dell’arte e le prospettive future dell’Intelligenza Artificiale nella nostra società e nella Pubblica amministrazione, può essere utile analizzare ciò che sta avvenendo nel campo della trasformazione digitale nel settore pubblico per capire la situazione attuale e immaginare come l’IA può creare sinergie con il processo di digitalizzazione del Paese.

Come evidenzia il Digital Economy and Society Index – DESI 2017, l’Italia cresce, ma si riscontra ancora un divario tra l’offerta di servizi digitali e il loro effettivo utilizzo. Il nostro Paese ha comunque fatto progressi sulla connettività, condizione di base per permettere lo sviluppo di un ecosistema digitale, grazie anche al Piano Banda Ultra Larga.

Secondo i dati della Relazione annuale 2017 dell’Autorità per le garanzie nelle comunicazioni (AGCOM), al momento il 90,7% delle famiglie in cui vi è almeno un minorenne dispone di connessione a banda larga fissa e mobile, dato che si ferma al 20,7% per le famiglie con ultrasessantacinquenni.

Allo stesso tempo, il 91,6% delle famiglie con almeno un componente laureato possiede una connessione a banda larga, valore che scende al 55,3% per le famiglie in cui il titolo di studio più elevato è la licenza media. Ciò evidenzia ancora una volta la centralità della domanda, e non solo all’offerta, nello stimolare la diffusione delle tecnologie internet-based in Italia.

Ad avvalorare l’importanza del “fattore domanda”, contribuiscono i dati sul dinamismo italiano delle startup e delle pubbliche e medie imprese (PMI) innovative. Nel nostro Paese, secondo un censimento aggiornato al 2017, sono circa 8.000, il doppio rispetto al 2015, e danno lavoro a 46.107 persone, tra soci e dipendenti.

Il mercato digitale è in crescita e il settore ICT registra una fase di sviluppo anche grazie all’aumento degli investimenti: nel 2016, è cresciuto dell’1,8 % raggiungendo i 66 miliardi di euro di fatturato. Così come cresce la domanda di competenze digitali di livello elevato, in un contesto in cui solo il 29% della forza lavoro le possiede rispetto ad una media UE del 37%.

Per quanto riguarda i servizi pubblici digitali, come conferma ancora il DESI, l’Italia si posiziona nella parte alta della classifica per l’offerta quantitativa ma riscontra basse percentuali nell’utilizzo da parte della popolazione.

Anche l’Eurostat conferma in parte questo dato: nonostante la maggioranza degli italiani esprima l’esigenza di una relazione più snella con la Pubblica amministrazione, quando ciò viene reso possibile, gli strumenti messi a disposizione vengono fruiti solo dal 13% dei cittadini rispetto ad una media europea del 30%.

La strategia digitale italiana

Nel quadro dell’Agenda digitale europea, l’Italia ha sviluppato la propria strategia nazionale declinando gli obiettivi comunitari in iniziative finalizzate alla trasformazione digitale della Pubblica amministrazione . Così facendo, gli interventi nel settore pubblico diventano volano dello sviluppo delle imprese e per la crescita delle competenze dei cittadini.

La strategia 2014-2020 dell’Agenda digitale è diventata quindi un vero e proprio strumento per perseguire i grandi obiettivi della crescita, dell’occupazione, della qualità della vita e della partecipazione democratica.

Le sfide della trasformazione digitale però sono cambiate velocemente: Internet of Things (IoT), big data analytics, Intelligenza Artificiale e blockchain sono i vettori attraverso i quali si muove la nuova economia digitale. Per affrontare anche queste tematiche è stato approvato, nel 2017, il Piano Triennale per l’informatica nella Pubblica amministrazione , che contiene indicazioni operative (azioni, tempi e obiettivi) per lo sviluppo di quattro pilastri: ecosistemi digitali o aree di policy (sanità, scuola, giustizia, etc.), infrastrutture immateriali (che comprendono le piattaforme abilitanti e i dati della PA), infrastrutture fisiche e cybersecurity.

Il Piano è nato per guidare operativamente la trasformazione digitale del Paese, diventando riferimento per le amministrazioni centrali e locali nello sviluppo dei propri sistemi informativi. Esso fissa i principi architetturali fondamentali, le regole di usabilità e interoperabilità e razionalizza le spese ICT.

Il confronto con queste sfide, che appaiono ancora “nuove”, impone però di individuare un nuovo framework tecnico, etico e regolatorio che abiliti il settore pubblico ad affrontare e governare nuovi scenari, valorizzando i progetti di oggi e fornendo strumenti e competenze al servizio di quelli a venire.

Al contempo, si rende necessario progettare le modalità con le quali stimolare e accompagnare l’evoluzione culturale del Paese, coinvolgendo la popolazione, superando diversità, reticenze e conflitti, e identificando nuove prospettive.

L’utilizzo di strumenti di Intelligenza Artificiale applicati ai servizi, argomento centrale di questo libro bianco, è solo uno dei settori in cui l’Italia sta cercando di raggiungere gli obiettivi del Piano triennale per l’informatica nella Pubblica amministrazione.

A questo specifico scopo, è stata istituita la “Task force Intelligenza Artificiale al servizio del cittadino”  che ha il compito di ragionare sulle nuove possibilità offerte da questo genere di tecnologie, in generale nella nostra vita quotidiana e, più nello specifico, nella costruzione di un nuovo rapporto tra Stato e cittadini.

L’umanità vivrà in una futuro infernale a causa dei robot.

L’umanità vivrà in una “distopia infernale” mentre i robot assumono milioni di posti di lavoro lasciando le persone a condurre vite insignificanti e miserabili, sostiene lo scienziato

I lavori fisici in ambienti prevedibili – inclusi operatori di macchine e lavoratori di fast food – sono i più vicini a essere sostituiti da robot, anche la raccolta e l’elaborazione dei dati sono altre due categorie di attività che possono essere eseguite sempre più in modo migliore e più rapido con le macchine.

“Ciò potrebbe spostare una grande quantità di lavoro – ad esempio, nell’origine dei mutui, nel lavoro paralegale, nella contabilità e nell’elaborazione delle transazioni di back-office”.

Al contrario, i lavori in ambienti imprevedibili sono meno rischi: lavori come giardiniere, idraulico o accompagnatore di bambini ed anziani vedranno anche meno automazione entro il 2030, perché sono tecnicamente difficili da automatizzare e spesso richiedono salari relativamente bassi, il che rende l’automazione una proposta commerciale meno allettante .

Il dottor Kak, professore di ingegneria elettrica e informatica presso l’Oklahoma University, ha dichiarato al Daily Star Online: “Gli inizi della minaccia sono già lì. “Ci sarà una massiccia disoccupazione. 800 milioni di lavoratori potrebbero essere sostituiti da macchine entro il 2030.

Il dott. Kak ha dichiarato: “I responsabili politici hanno iniziato a parlare di un reddito minimo garantito con tutti forniti cibo, riparo e uno smartphone, e questo non risolverà il cuore del problema “Secondo me, l’attuale epidemia di oppioidi e droghe negli Stati Uniti è una manifestazione di questa disperazione.

“Allo stesso modo, fenomeni come l’ISIS sono una risposta alla mancanza di significato che le persone trovano in un mondo dedicato solo al culto del corpo”, ha affermato il dott. Kak.

A novembre, la società di consulenza manageriale, McKinsey, ha pubblicato l’articolo “Posti di lavoro persi, posti di lavoro acquisiti: transizioni della forza lavoro in un periodo di automazione”. Il rapporto si concentrava sulla quantità di posti di lavoro che andrebbero persi per l’automazione e su quali professioni erano maggiormente a rischio.

Jürgen Schmidhuber sul futuro del robot: “Ci faranno attenzione tanto quanto noi con le le formiche”

Lo scienziato informatico tedesco afferma che l’intelligenza artificiale supererà gli umani nel 2050, permettendo ai robot di divertirsi, innamorarsi e colonizzare la galassia.

In uno studio arredato con cura nel retro di un magazzino nella zona ovest di Berlino, un gruppo di scienziati internazionali sta discutendo del nostro futuro robotico. Un ingegnere di un’importante casa automobilistica europea ha appena terminato un rapporto prudentemente ottimistico sui veicoli a guida autonoma.

Sempre più spesso, spiega, le auto robot stanno imparando a differenziare le auto da oggetti mobili più vulnerabili come pedoni o ciclisti. Alcuni sono già migliori degli umani nel distinguere diverse razze di cani. “Ma ovviamente,” dice, “questi sono piccoli passi.”

Poi un uomo alto e atletico con un completo grigio chiaro a tre pezzi e un pizzetto ingrigito che ha passato gran parte della mattinata a giocare con il suo smartphone va sul podio e improvvisamente i piccoli passi diventano balzi interstellari.

“Molto presto, i decisori più intelligenti e importanti potrebbero non essere umani”, dice, con il sorriso compassionevole di un genitore che spiega i dolori della crescita ad un adolescente. “Non siamo di fronte a un’altra rivoluzione industriale, ma a una nuova forma di vita, più simile al big bang.”

Jürgen Schmidhuber è stato descritto come l’uomo che i primi robot auto-consapevoli riconosceranno come il loro papà.

Lo scienziato tedesco di 54 anni può aver sviluppato gli algoritmi che ci permettono di parlare con i nostri computer o rendere i nostri smartphone capaci di  tradurre il mandarino in inglese, ma non crede nell’idea che i robot del futuro esisteranno principalmente per servire l’umanità.

Piuttosto, crede che l’intelligenza artificiale presto non si abbinerà a quella degli umani, ma la supererà tutto, progettando e costruendo robot resistenti al calore che possono avvicinarsi molto più alle fonti di energia solare rispetto all’Homo sapiens dalla pelle sottile, e alla fine colonizzare le cinture di asteroidi attraverso la Via Lattea con fabbriche di robot auto-replicanti.

E Schmidhuber è la persona che sta cercando di costruire il loro cervello. Entro il 2050 avremo IA più intelligenti di noi’. Dopo la sua chiacchierata, Schmidhuber spiega che in un laboratorio a Lugano nelle Alpi svizzere la sua azienda, Nnaisense, sta già sviluppando sistemi che funzionano come i bambini, che procedono con piccoli esperimenti per capire come funziona il mondo: “Vera IA”, come la chiama lui.

L’unico problema è che sono ancora troppo lenti – circa un miliardo di connessioni neurali rispetto a circa 100.000 miliardi nella corteccia umana.

“Ma abbiamo una tendenza per cui i nostri computer diventano 10 volte più veloci ogni cinque anni e, a meno che la tendenza non si interrompa, ci vorranno solo 25 anni finché non avremo una rete neurale ricorrente paragonabile al cervello umano. Non siamo molto lontani da un’intelligenza animalesca, come quella di un corvo o di una scimmia cappuccino. “Quanti anni, esattamente? “Penso che anni siano una misura migliore di decenni, ma non vorrei sbilanciarmi oa meno di quattro o sette”.

Quando gli chiedo come può essere così sicuro del suo orario, lancia l’hyperdrive. All’improvviso saltiamo dal big bang alla rivoluzione neolitica, dall’invenzione della polvere da sparo al world wide web. I grandi eventi nella storia dell’universo, dice Schmidhuber, sembrano accadere in intervalli di accelerazione esponenziale: ogni punto di riferimento si avvicina a un quarto del tempo del precedente.

Se studi il modello, sembra che debba convergere intorno all’anno 2050. “Nell’anno 2050 il tempo non si fermerà, ma avremo IA più intelligenti di noi e non vedremo il minimo rischio di rimanere bloccati nel nostro pezzo di biosfera.

Tra un paio di milioni di anni, i robot avranno colonizzato la Via Lattea. “Facebook Twitter Pinterest Alle stelle … i robot faranno da battistrada, afferma Schmidhuber.

Descrive questo punto di convergenza come “omega”, un termine coniato per la prima volta da Teilhard de Chardin, un prete gesuita francese nato nel 1888. Schmidhuber dice che gli piace omega “perché suona un po ‘come” Oh mio Dio ” ”.  Lo status di Schmidhuber come padrino dell’intelligenza artificiale non è del tutto indiscusso. Per uno scienziato informatico, a volte può sembrare sorprendentemente non scientifico.

Durante il suo discorso a Berlino, ci sono stati rumori udibili dal retro del pubblico. Quando Schmidhuber ha delineato come i robot alla fine lascerebbero la Terra alle spalle e si “divertirebbero” nell’esplorazione dell’universo, un neuroscienziato brasiliano interruppe: “È questo che stai dicendo? Che c’è un algoritmo per divertimento? Stai distruggendo il metodo scientifico di fronte a tutte queste persone. È orribile!

“Alla domanda su queste reazioni, Schmidhuber ha di nuovo quell’aria compassionevole. “Le mie tesi sono state controverse per decenni, quindi sono abituato a questi argomenti standard. Ma molti neuroscienziati non hanno idea di cosa stia accadendo nel mondo dell’IA. “Ma anche all’interno della comunità di IA, Schmidhuber ha i suoi detrattori.

 

Quando menzionai il suo nome a persone che lavoravano all’intelligenza artificiale, molti dissero che il suo lavoro era indubbiamente influente e “lo stava facendo bene”, ma anche che aveva “un po ‘di chip sulla spalla”. Molti ritenevano che il suo ottimismo riguardo al tasso di progresso tecnologico fosse infondato e potenzialmente pericoloso.

Per capire perché Schmidhuber ondeggia tra il profeta e lo zimbello, bisogna immergersi più profondamente nel suo CV. Nato a Monaco nel 1963, si appassionò alla robotica durante la pubertà, dopo aver raccolto zaini pieni di libri scientifici e romanzi di fantascienza dalla vicina biblioteca: lo Star Maker di Olaf Stapleton, The Sandman di ETA Hoffmann ei romanzi di Stanislaw Lem erano i preferiti.

“il mio meraviglioso idolo”, dice, era Albert Einstein. “Ad un certo punto mi sono reso conto che avrei potuto avere ancora più influenza se avessi costruito qualcosa che fosse ancora più intelligente di me, o persino più intelligente di Einstein.” Ha intrapreso una laurea in matematica e informatica presso l’Università Tecnica di Monaco, che gli ha consegnato una cattedra all’età di 30 anni. Nel 1997, Schmidhuber e uno dei suoi studenti, Sepp Hochreiter, hanno scritto un articolo che propone un metodo per potenziare le reti neurali artificiali – sistemi informatici che imitano il cervello umano – con una funzione di memoria, aggiungendo cicli che interpretavano schemi di parole o immagini alla luce delle informazioni ottenute in precedenza. Lo chiamarono Long Short Term Memory (LSTM).

All’epoca, AI stava attraversando un “inverno” prolungato: la tecnologia non era riuscita a vivere fino alla prima ondata di hype sull’intelligenza artificiale, e i finanziamenti erano difficili da trovare. Negli anni ’60, la speranza era che le macchine potessero essere codificate dall’alto in basso per comprendere il mondo in tutta la sua complessità.

Se ora c’è un nuovo fermento, lo si deve  ad un’idea apparentemente più semplice: le macchine possono essere dotate di un algoritmo relativamente semplice, ma consente loro di imparare gradualmente dal basso verso l’alto quanto sia complesso il mondo.

Nel 1997, il lavoro di Schmidhuber su LSTM fu respinto dal MIT, ma ora sembra uno dei concetti chiave alla base di una nuova ondata di interesse per l’apprendimento profondo. Nel 2015, Google ha annunciato di essere riuscita a migliorare il tasso di errore del suo software di riconoscimento vocale di quasi il 50% utilizzando LSTM.

È il sistema che alimenta Alexa di Amazon, e Apple ha annunciato lo scorso anno che sta usando LSTM per migliorare l’iPhone.

In un graffiante articolo del 2015, si è lamentato del fatto che il trio “canadese” di scienziati informatici ha salutato nella Silicon Valley le superstar dell’IA – Geoffrey Hinton (Google), Yann Lecun (Facebook) e Yoshua Bengio (IBM) – “si citano pesantemente” “Ma” non accreditano i pionieri del campo “. Durante il suo discorso a Berlino e la nostra intervista, ripete enfaticamente, a intervalli regolari, come un tintinnio che si infrange sul tuo stream Spotify, che l’attuale corrente nell’apprendimento al computer è “vecchio stile” e che LSTM è arrivato lì molti anni prima.

È pronto a parlare dell’importanza della Silicon Valley, che a suo avviso è così dominata dalla “concorrenza spietata” che produce meno valore rispetto agli istituti europei.

E inesorabile lo è. Dato il suo interesse per la fantascienza, non si è mai preoccupato che i robot potrebbero sciavizzarci e dominare su di noi una volta cdiventati consapevoli di sé?

Schmidhuber scuote la testa. “Non saremo ridotti in schiavitù, per lo meno perché siamo molto mal adattati come schiavi per qualcuno che potrebbe semplicemente costruire robot che sono di gran lunga superiori a noi.”

Boccia il film The Matrix, in cui gli umani imprigionati sono usati per alimentare le IA: “Questa è stata la trama più idiota di tutti i tempi. Perché dovresti usare la bioenergia umana per alimentare i robot quando una centrale elettrica che li tiene in vita produce così tanta più energia?

Ma in tal caso i robot non lppotrebbero ritenere più efficiente eliminare del tutto l’umanità? “Come tutti gli scienziati, le IA altamente intelligenti avrebbero un fascino per le origini della vita e della civiltà. Ma questo fascino si ridurrà dopo un po ‘, proprio come la maggior parte delle persone non capisce l’origine del mondo al giorno d’oggi. In generale, la nostra migliore protezione sarà la loro mancanza di interesse per noi, perché il più grande nemico della maggior parte delle specie è il loro tipo. daranno  la stessa attenzione a noi di quanto noi diamo attenzione alle formiche.

Molti neuroscienziati non hanno idea di cosa stia accadendo nel mondo dell’IA “. Sicuramente a volte saltiamo sulle formiche Alcune persone usano persino sostanze chimiche per avvelenare intere colonie. “Certo, ma ciò vale solo per una percentuale minuscola della popolazione di formiche globali, e nessuno sembra avere il desiderio di spazzare via tutte le formiche dalla faccia di questa Terra. Al contrario, molti di noi sono contenti quando sentiamo che ci sono ancora più formiche sul pianeta degli umani, e la maggior parte di loro si trova nella giungla brasiliana da qualche parte.

“Potremmo essere molto più intelligenti delle formiche, ma il peso complessivo degli umani su questo pianeta è ancora paragonabile al peso complessivo di tutte le formiche”, dice, citando una richiesta recentemente contestata dal professore di Harvard, Edmund O Wilson.

Dimentichiamo la fantascienza, dico. Che dire delle preoccupazioni più immediate, come la robotizzazione che crea la disoccupazione di massa? In un recente articolo sulla rivista Nature, la ricercatrice di intelligenza artificiale Kate Crawford e il professore di cyberlaw Ryan Calo hanno avvertito che la nuova ondata di interesse sul design intelligente stava creando pericolosi punti critici quando si tratta degli effetti sociali di sostituzione degli esseri umani con i robot.

Ancora una volta, Schmidhuber non è eccessivamente interessato. L’alba del futuro del robot gli era già chiara come padre di due figlie all’inizio del millennio, dice. “Che consiglio darò loro? Ecco: il tuo papà pensa che tutto sarà fantastico, anche se potrebbero esserci degli alti e bassi. Preparati a fare sempre qualcosa di nuovo. Preparati a imparare come apprendere.

“Gli Homo ludens hanno sempre avuto talento nell’inventare lavori di tipo non esistenziale. La stragrande maggioranza della popolazione sta già facendo lavori di lusso come la tua e la mia “, dice, indicando il mio taccuino. “È facile prevedere quale tipo di lavoro sparirà, ma è difficile prevedere quali nuovi posti di lavoro verranno creati.

Chi avrebbe pensato negli anni ’80 che 30 anni dopo ci sarebbero state persone che guadagnavano milioni come videogiocatori professionisti o star di YouTube? Annuncio “Ne risentiranno anche lavori altamente rispettabili nella professione medica. Nel 2012 i robot hanno iniziato a vincere concorsi quando si trattava di screening del cancro con reti neurali profonde.

Significa che i medici perderanno il lavoro? Ovviamente no. Significa solo che lo stesso medico tratterà 10 volte più pazienti nello stesso periodo in cui ne ha trattato uno. Molte persone otterranno un accesso economico alla ricerca medica. Le vite umane saranno salvate e allungate “.

Paesi con molti robot pro capite come Giappone, Germania, Corea o Svizzera hanno tassi di disoccupazione relativamente bassi. Cerco di suggerire che un camionista di 50 anni che non ha mai sentito parlare di JavaScript potrebbe non condividere il suo ottimismo, ma è difficile parlare delle preoccupazioni delle attuali generazioni, per non dire degli individui, con qualcuno che pensa a salti omega.

Ogni volta che si tenta di approfondire la visione ottimistica di Schmidhuber sul futuro del robot, si incontra al suo interno uno scenario molto semplice. Quando due esseri hanno un conflitto di interessi, dice, hanno due modi per risolverlo: sia per collaborazione che per competizione. Eppure ogni volta che incontriamo una tale svolta nella nostra conversazione, la collaborazione vince.

Afterlife digitale: il social che ti rende eterno ma solo online

tradotto ed adattato per l’italia da The Telagraph

Un nuovo social network afferma di trasformare gli utenti in “esseri eterni” usando l’intelligenza artificiale per creare controparti virtuali

Eter9 ricorda un episodio di Black Mirror, in cui Martha creava una versione virtuale di suo marito morto che usa la sua storia online.

Questo viene dichiarato nella home del social.

Itelligenza artificiale

ETER9 è un social network che si basa sull’intelligenza artificiale come elemento centrale, ed è attualmente nella fase BETA. Anche in tua assenza, gli esseri virtuali pubblicheranno, commenteranno e interagiranno con te in modo intelligente.

Controparte

La controparte è il tuo sé virtuale che rimarrà nel sistema e interagirà con il mondo proprio come faresti se tu fossi presente. La tua controparte imparerà di più con ogni azione che fai. Più interagisci nel nuovo social network, più la tua controparte apprenderà!

Cyber eternità

Eternizing è un modo per mantenere i tuoi pensieri e post per sempre. Sei curioso? Vieni a conoscere la tua controparte e diventa eterno. Sfida l’impossibile

L’immortalità digitale è stata a lungo oggetto di fantascienza, dal film di Hollywood Transcendence al film dark 4 satirico di Channel Broker Black Mirror, ma un nuovo social network afferma di offrire proprio questo ai suoi utenti. Il servizio, chiamato Eter9, afferma di apprendere la tua personalità, utilizzando l’intelligenza artificiale (AI) e continua a pubblicare aggiornamenti per tuo conto dopo la tua morte, trasformando gli utenti in “esseri eterni”.

Eter9 presenta un newsfeed simile a Facebook e una “corteccia” che funziona molto come un muro di Facebook. Puoi anche “somile” alle cose, che è simile a “like” su Facebook e adottare esseri virtuali conosciuti come Niner per agire da “assistenti”. Analizzando ciò che condividi e come commenta e interagisci con altri utenti, Eter9 usa l’intelligenza artificiale per creare una “controparte” virtuale che può imitare il tuo comportamento dopo la tua morte.

Più interagisci sul social network, più la tua controparte imparerà, secondo Henrique Jorge, creatore di Eter9, rendendo sempre più convincenti le interazioni con utenti e altre controparti virtuali. “Eter9 rende possibile l’eternalizzazione dell’utente e conferisce loro la capacità permanente di interagire all’interno della rete 24 ore su 24, 7 giorni su 7 attraverso un elemento chiamato controparte, che sarà attivo anche mentre l’utente è offline, sia in termini di pubblicazione di contenuti che di commenti” come la società afferma sul suo sito web.

“La controparte sarà anche responsabile della vita eterna dell’utente, la controparte assorbirà tutte le informazioni in base ai post e ai commenti e elaborerà tali informazioni entro i limiti delle conoscenze acquisite.”

Jorge ha detto che il nome Eter9 è la combinazione di “Eter” – le prime quattro lettere della parola “Eternity” – e “9” – dall’espressione “Cloud 9”, che si riferisce a uno stato di completa felicità. Il social network è solo nella fase Beta, ma 5.000 persone hanno già aderito per usarlo – anche se alcuni hanno descritto il concetto come “inquietante” o “spettrale”.

“Stiamo cercando di creare un sistema di intelligenza artificiale che impari più velocemente da altre reti come Facebook, dato che le informazioni Eter9 al momento sono piuttosto piccole”, ha detto Jorge a BBC Newsbeat.

Questo non è il primo sito internet a promettere la vita eterna nel mondo online. Ad esempio, un’azienda americana chiamata Lifenaut offre la possibilità di fare “un ricco sostegno” della tua vita creando un avatar digitale basato su foto, registrazioni vocali e altre informazioni.

Nel frattempo, Facebook ha recentemente lanciato la sua funzione “contatti legacy” nel Regno Unito, consentendo agli utenti di nominare un “esecutore online” del proprio profilo per decidere cosa succede dopo la morte. Il contatto legacy sarà in grado di amministrare la pagina dopo che l’utente è passato a miglior vita: scrivendo un ultimo post, aggiornando la sua copertina e la foto del profilo e persino approvando nuove richieste di amicizia.

Elon Musk fonda Neuralink per fare di noi cyborg telepatici, e forse non è matto

L’azienda, fondata dall’imprenditore statunitense nel 2016, mira a realizzare interfacce neurali in grado di collegare cervello e computer realizzando cosi cyborg a partire da esseri umani*.

Si chiama Neuralink e secondo quanto riportato dal Wall Street Journal è l’ultimo progetto partorito dal vulcanico Ceo di Tesla. L’obiettivo, come sempre quando c’è di mezzo Elon Musk, è per lo meno ambizioso: sviluppare una tecnologia in grado di effettuare connessioni dirette tra un cervello umano e un computer.

La nuova azienda, che pare sarà finanziata interamente da Musk, è secondo il quotidiano americano già in una fase avanzata di sviluppo, tanto che almeno tre figure di spicco sarebbero già state coinvolte nel progetto: ‎Vanessa Tolosa, ingegnere presso il Lawrence Livermore National Laboratory ed esperta di elettrodi flessibili, Philip Sabes, professore presso l’Università della California a San Francisco ed esperto dei modelli di controllo del movimento del cervello, e Timothy Gardner, professore all’Università di Boston noto per studiare il modo in cui cantano gli uccelli attraverso piccoli elettrodi impiantati nella corteccia cerebrale dei fringuelli.

Se siete interessati a collaborare, questo dal sito della nuova società:
Neuralink sta sviluppando interfacce cervello-macchina a banda ultra elevata per connettere umani e computer. Stiamo cercando ingegneri e scienziati eccezionali.

Non è richiesta alcuna esperienza di neuroscienza: il talento e la guida contano molto di più. Ci aspettiamo che la maggior parte del nostro team provenga da altre aree e industrie.

Stiamo principalmente cercando prove di abilità eccezionali e un track record di costruzione di cose che funzionano. Tutte le posizioni sono a tempo pieno e hanno sede a San Francisco.

  • CNC Machinist
  • Construction Project Engineer
  • Ingegnere elettrico
  • Ingegnere meccanico
  • Microelettronica
  • Packaging Engineer Software Engineer,
  • Software Engineer,
  • Computer Vision Software Engineer,
  • Systems & Firmware Software Engineer,
  • Roboticist.

* da wiki: Il termine cyborg od organismo cibernetico (anche organismo bionico) indica l’unione omeostatica costituita da elementi artificiali e un organismo biologico. Nasce dalla contrazione dell’inglese cybernetic organism, per l’appunto organismo cibernetico.

Il termine è nato nell’ambito della medicina e della bionica, pur avendo avuto maggior successo nell’immaginario fantascientifico. Il termine cyborg fu reso popolare da Manfred E. Clynes e Nathan S. Kline nel 1960 in riferimento alla loro idea di un essere umano potenziato per sopravvivere in ambienti extraterrestri inospitali. Essi ritenevano che un’intima relazione tra essere umano e macchina fosse la chiave per varcare la nuova frontiera dell’esplorazione spaziale in un prossimo futuro.

Il confine tra essere umano e cyborg è sempre più sfumato, basti pensare ai progressi delle tecnologie applicate alle protesi e agli organi artificiali: una persona dotata di un pace-maker potrebbe infatti già corrispondere alla definizione di cyborg.