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Jürgen Schmidhuber sul futuro del robot: “Ci faranno attenzione tanto quanto noi con le le formiche”

Lo scienziato informatico tedesco afferma che l’intelligenza artificiale supererà gli umani nel 2050, permettendo ai robot di divertirsi, innamorarsi e colonizzare la galassia.

In uno studio arredato con cura nel retro di un magazzino nella zona ovest di Berlino, un gruppo di scienziati internazionali sta discutendo del nostro futuro robotico. Un ingegnere di un’importante casa automobilistica europea ha appena terminato un rapporto prudentemente ottimistico sui veicoli a guida autonoma.

Sempre più spesso, spiega, le auto robot stanno imparando a differenziare le auto da oggetti mobili più vulnerabili come pedoni o ciclisti. Alcuni sono già migliori degli umani nel distinguere diverse razze di cani. “Ma ovviamente,” dice, “questi sono piccoli passi.”

Poi un uomo alto e atletico con un completo grigio chiaro a tre pezzi e un pizzetto ingrigito che ha passato gran parte della mattinata a giocare con il suo smartphone va sul podio e improvvisamente i piccoli passi diventano balzi interstellari.

“Molto presto, i decisori più intelligenti e importanti potrebbero non essere umani”, dice, con il sorriso compassionevole di un genitore che spiega i dolori della crescita ad un adolescente. “Non siamo di fronte a un’altra rivoluzione industriale, ma a una nuova forma di vita, più simile al big bang.”

Jürgen Schmidhuber è stato descritto come l’uomo che i primi robot auto-consapevoli riconosceranno come il loro papà.

Lo scienziato tedesco di 54 anni può aver sviluppato gli algoritmi che ci permettono di parlare con i nostri computer o rendere i nostri smartphone capaci di  tradurre il mandarino in inglese, ma non crede nell’idea che i robot del futuro esisteranno principalmente per servire l’umanità.

Piuttosto, crede che l’intelligenza artificiale presto non si abbinerà a quella degli umani, ma la supererà tutto, progettando e costruendo robot resistenti al calore che possono avvicinarsi molto più alle fonti di energia solare rispetto all’Homo sapiens dalla pelle sottile, e alla fine colonizzare le cinture di asteroidi attraverso la Via Lattea con fabbriche di robot auto-replicanti.

E Schmidhuber è la persona che sta cercando di costruire il loro cervello. Entro il 2050 avremo IA più intelligenti di noi’. Dopo la sua chiacchierata, Schmidhuber spiega che in un laboratorio a Lugano nelle Alpi svizzere la sua azienda, Nnaisense, sta già sviluppando sistemi che funzionano come i bambini, che procedono con piccoli esperimenti per capire come funziona il mondo: “Vera IA”, come la chiama lui.

L’unico problema è che sono ancora troppo lenti – circa un miliardo di connessioni neurali rispetto a circa 100.000 miliardi nella corteccia umana.

“Ma abbiamo una tendenza per cui i nostri computer diventano 10 volte più veloci ogni cinque anni e, a meno che la tendenza non si interrompa, ci vorranno solo 25 anni finché non avremo una rete neurale ricorrente paragonabile al cervello umano. Non siamo molto lontani da un’intelligenza animalesca, come quella di un corvo o di una scimmia cappuccino. “Quanti anni, esattamente? “Penso che anni siano una misura migliore di decenni, ma non vorrei sbilanciarmi oa meno di quattro o sette”.

Quando gli chiedo come può essere così sicuro del suo orario, lancia l’hyperdrive. All’improvviso saltiamo dal big bang alla rivoluzione neolitica, dall’invenzione della polvere da sparo al world wide web. I grandi eventi nella storia dell’universo, dice Schmidhuber, sembrano accadere in intervalli di accelerazione esponenziale: ogni punto di riferimento si avvicina a un quarto del tempo del precedente.

Se studi il modello, sembra che debba convergere intorno all’anno 2050. “Nell’anno 2050 il tempo non si fermerà, ma avremo IA più intelligenti di noi e non vedremo il minimo rischio di rimanere bloccati nel nostro pezzo di biosfera.

Tra un paio di milioni di anni, i robot avranno colonizzato la Via Lattea. “Facebook Twitter Pinterest Alle stelle … i robot faranno da battistrada, afferma Schmidhuber.

Descrive questo punto di convergenza come “omega”, un termine coniato per la prima volta da Teilhard de Chardin, un prete gesuita francese nato nel 1888. Schmidhuber dice che gli piace omega “perché suona un po ‘come” Oh mio Dio ” ”.  Lo status di Schmidhuber come padrino dell’intelligenza artificiale non è del tutto indiscusso. Per uno scienziato informatico, a volte può sembrare sorprendentemente non scientifico.

Durante il suo discorso a Berlino, ci sono stati rumori udibili dal retro del pubblico. Quando Schmidhuber ha delineato come i robot alla fine lascerebbero la Terra alle spalle e si “divertirebbero” nell’esplorazione dell’universo, un neuroscienziato brasiliano interruppe: “È questo che stai dicendo? Che c’è un algoritmo per divertimento? Stai distruggendo il metodo scientifico di fronte a tutte queste persone. È orribile!

“Alla domanda su queste reazioni, Schmidhuber ha di nuovo quell’aria compassionevole. “Le mie tesi sono state controverse per decenni, quindi sono abituato a questi argomenti standard. Ma molti neuroscienziati non hanno idea di cosa stia accadendo nel mondo dell’IA. “Ma anche all’interno della comunità di IA, Schmidhuber ha i suoi detrattori.

 

Quando menzionai il suo nome a persone che lavoravano all’intelligenza artificiale, molti dissero che il suo lavoro era indubbiamente influente e “lo stava facendo bene”, ma anche che aveva “un po ‘di chip sulla spalla”. Molti ritenevano che il suo ottimismo riguardo al tasso di progresso tecnologico fosse infondato e potenzialmente pericoloso.

Per capire perché Schmidhuber ondeggia tra il profeta e lo zimbello, bisogna immergersi più profondamente nel suo CV. Nato a Monaco nel 1963, si appassionò alla robotica durante la pubertà, dopo aver raccolto zaini pieni di libri scientifici e romanzi di fantascienza dalla vicina biblioteca: lo Star Maker di Olaf Stapleton, The Sandman di ETA Hoffmann ei romanzi di Stanislaw Lem erano i preferiti.

“il mio meraviglioso idolo”, dice, era Albert Einstein. “Ad un certo punto mi sono reso conto che avrei potuto avere ancora più influenza se avessi costruito qualcosa che fosse ancora più intelligente di me, o persino più intelligente di Einstein.” Ha intrapreso una laurea in matematica e informatica presso l’Università Tecnica di Monaco, che gli ha consegnato una cattedra all’età di 30 anni. Nel 1997, Schmidhuber e uno dei suoi studenti, Sepp Hochreiter, hanno scritto un articolo che propone un metodo per potenziare le reti neurali artificiali – sistemi informatici che imitano il cervello umano – con una funzione di memoria, aggiungendo cicli che interpretavano schemi di parole o immagini alla luce delle informazioni ottenute in precedenza. Lo chiamarono Long Short Term Memory (LSTM).

All’epoca, AI stava attraversando un “inverno” prolungato: la tecnologia non era riuscita a vivere fino alla prima ondata di hype sull’intelligenza artificiale, e i finanziamenti erano difficili da trovare. Negli anni ’60, la speranza era che le macchine potessero essere codificate dall’alto in basso per comprendere il mondo in tutta la sua complessità.

Se ora c’è un nuovo fermento, lo si deve  ad un’idea apparentemente più semplice: le macchine possono essere dotate di un algoritmo relativamente semplice, ma consente loro di imparare gradualmente dal basso verso l’alto quanto sia complesso il mondo.

Nel 1997, il lavoro di Schmidhuber su LSTM fu respinto dal MIT, ma ora sembra uno dei concetti chiave alla base di una nuova ondata di interesse per l’apprendimento profondo. Nel 2015, Google ha annunciato di essere riuscita a migliorare il tasso di errore del suo software di riconoscimento vocale di quasi il 50% utilizzando LSTM.

È il sistema che alimenta Alexa di Amazon, e Apple ha annunciato lo scorso anno che sta usando LSTM per migliorare l’iPhone.

In un graffiante articolo del 2015, si è lamentato del fatto che il trio “canadese” di scienziati informatici ha salutato nella Silicon Valley le superstar dell’IA – Geoffrey Hinton (Google), Yann Lecun (Facebook) e Yoshua Bengio (IBM) – “si citano pesantemente” “Ma” non accreditano i pionieri del campo “. Durante il suo discorso a Berlino e la nostra intervista, ripete enfaticamente, a intervalli regolari, come un tintinnio che si infrange sul tuo stream Spotify, che l’attuale corrente nell’apprendimento al computer è “vecchio stile” e che LSTM è arrivato lì molti anni prima.

È pronto a parlare dell’importanza della Silicon Valley, che a suo avviso è così dominata dalla “concorrenza spietata” che produce meno valore rispetto agli istituti europei.

E inesorabile lo è. Dato il suo interesse per la fantascienza, non si è mai preoccupato che i robot potrebbero sciavizzarci e dominare su di noi una volta cdiventati consapevoli di sé?

Schmidhuber scuote la testa. “Non saremo ridotti in schiavitù, per lo meno perché siamo molto mal adattati come schiavi per qualcuno che potrebbe semplicemente costruire robot che sono di gran lunga superiori a noi.”

Boccia il film The Matrix, in cui gli umani imprigionati sono usati per alimentare le IA: “Questa è stata la trama più idiota di tutti i tempi. Perché dovresti usare la bioenergia umana per alimentare i robot quando una centrale elettrica che li tiene in vita produce così tanta più energia?

Ma in tal caso i robot non lppotrebbero ritenere più efficiente eliminare del tutto l’umanità? “Come tutti gli scienziati, le IA altamente intelligenti avrebbero un fascino per le origini della vita e della civiltà. Ma questo fascino si ridurrà dopo un po ‘, proprio come la maggior parte delle persone non capisce l’origine del mondo al giorno d’oggi. In generale, la nostra migliore protezione sarà la loro mancanza di interesse per noi, perché il più grande nemico della maggior parte delle specie è il loro tipo. daranno  la stessa attenzione a noi di quanto noi diamo attenzione alle formiche.

Molti neuroscienziati non hanno idea di cosa stia accadendo nel mondo dell’IA “. Sicuramente a volte saltiamo sulle formiche Alcune persone usano persino sostanze chimiche per avvelenare intere colonie. “Certo, ma ciò vale solo per una percentuale minuscola della popolazione di formiche globali, e nessuno sembra avere il desiderio di spazzare via tutte le formiche dalla faccia di questa Terra. Al contrario, molti di noi sono contenti quando sentiamo che ci sono ancora più formiche sul pianeta degli umani, e la maggior parte di loro si trova nella giungla brasiliana da qualche parte.

“Potremmo essere molto più intelligenti delle formiche, ma il peso complessivo degli umani su questo pianeta è ancora paragonabile al peso complessivo di tutte le formiche”, dice, citando una richiesta recentemente contestata dal professore di Harvard, Edmund O Wilson.

Dimentichiamo la fantascienza, dico. Che dire delle preoccupazioni più immediate, come la robotizzazione che crea la disoccupazione di massa? In un recente articolo sulla rivista Nature, la ricercatrice di intelligenza artificiale Kate Crawford e il professore di cyberlaw Ryan Calo hanno avvertito che la nuova ondata di interesse sul design intelligente stava creando pericolosi punti critici quando si tratta degli effetti sociali di sostituzione degli esseri umani con i robot.

Ancora una volta, Schmidhuber non è eccessivamente interessato. L’alba del futuro del robot gli era già chiara come padre di due figlie all’inizio del millennio, dice. “Che consiglio darò loro? Ecco: il tuo papà pensa che tutto sarà fantastico, anche se potrebbero esserci degli alti e bassi. Preparati a fare sempre qualcosa di nuovo. Preparati a imparare come apprendere.

“Gli Homo ludens hanno sempre avuto talento nell’inventare lavori di tipo non esistenziale. La stragrande maggioranza della popolazione sta già facendo lavori di lusso come la tua e la mia “, dice, indicando il mio taccuino. “È facile prevedere quale tipo di lavoro sparirà, ma è difficile prevedere quali nuovi posti di lavoro verranno creati.

Chi avrebbe pensato negli anni ’80 che 30 anni dopo ci sarebbero state persone che guadagnavano milioni come videogiocatori professionisti o star di YouTube? Annuncio “Ne risentiranno anche lavori altamente rispettabili nella professione medica. Nel 2012 i robot hanno iniziato a vincere concorsi quando si trattava di screening del cancro con reti neurali profonde.

Significa che i medici perderanno il lavoro? Ovviamente no. Significa solo che lo stesso medico tratterà 10 volte più pazienti nello stesso periodo in cui ne ha trattato uno. Molte persone otterranno un accesso economico alla ricerca medica. Le vite umane saranno salvate e allungate “.

Paesi con molti robot pro capite come Giappone, Germania, Corea o Svizzera hanno tassi di disoccupazione relativamente bassi. Cerco di suggerire che un camionista di 50 anni che non ha mai sentito parlare di JavaScript potrebbe non condividere il suo ottimismo, ma è difficile parlare delle preoccupazioni delle attuali generazioni, per non dire degli individui, con qualcuno che pensa a salti omega.

Ogni volta che si tenta di approfondire la visione ottimistica di Schmidhuber sul futuro del robot, si incontra al suo interno uno scenario molto semplice. Quando due esseri hanno un conflitto di interessi, dice, hanno due modi per risolverlo: sia per collaborazione che per competizione. Eppure ogni volta che incontriamo una tale svolta nella nostra conversazione, la collaborazione vince.